viernes, 10 de febrero de 2017

Distribución de probabilidades discretas (Distribución Uniforme y Bernoulli)



Distribución Uniforme

En general, si la variable X puede tomar n (k = 1, 2, ..., n) valores, todos con igual probabilidad, su función de densidad será:

f(k) = P[= k] = 1/n             = 1, 2, ..., n

Tenemos esta distribución cuando el resultado de una experiencia aleatoria puede ser un conjunto finito de n posibles resultados, todos ellos igualmente probables. 
Un ejemplo puede ser la variable X, puntuación en el lanzamiento de un dado regular. Esta variable toma seis valores posibles, todos con la misma probabilidad p = 1/6. La función de densidad de esta variable será:

                                         f(k) = P[= k] = 1/6             = 1, 2, 3, 4, 5, 6

                                                       Media y Varianza

Su gráfica al tener su misma probabilidad seria la misma.



Distribución Bernoulli

La distribución de Bernoulli (o distribución dicotómica),es una distribución de probabilidad discreta, que toma valor 1 para la probabilidad de éxito (p) y valor 0 para la probabilidad de fracaso (q=1-p).

Si X es una variable aleatoria que mide "número de éxitos", y se realiza un único experimento con dos posibles resultados (éxito o fracaso), se dice que la variable aleatoria X se distribuye como una Bernoulli de parámetro P.

Esta definida por :

f(x) = p^x(1-p)^{1-x} \, \qquad \text{ con } \, x = \{0, 1\} \, 




 Media y Varianza

{\displaystyle E\left[X\right]=p=u}

{\displaystyle var\left[X\right]=p\left(1-p\right)=pq}

Ejemplo:








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