viernes, 9 de diciembre de 2016

Escalas de medición, Valores atipicos y Resumen Estadistico

Miércoles 26 de octubre del 2016
Escalas de medición


  • Escala nominal
 Una escala de medición es nominal si los datos son etiquetas o categorías que se usan para definir un atributo de un elemento. Los datos nominales pueden ser numéricos o no numéricos.

  • Escala ordinal
Una escala de medición es ordinal si los datos pueden usarse para jerarquizar u ordenar las observaciones. Los datos ordinales pueden ser numéricos o no numéricos
  • Escala de intervalo
Una escala de medición es de intervalo si los datos tienen las propiedades de los datos ordinales y los intervalos entre observaciones se expresan en términos de una unidad de medición fija. Los datos de intervalo tienen que ser numéricos.


  • Escala de razón
Una escala de medición es de razón si los datos tienen las propiedades
de los datos de intervalo y el cociente (o razón) entre dos medidas tiene sentido. Los datos de razón tienen que ser numéricos.

Valores atípicos o inusuales

Son observaciones cuyos valores son muy diferentes a las otras observaciones del mismo grupo de datos. Los datos atípicos son ocasionados por:

  • Errores de procedimiento.
  • Acontecimientos extraordinarios.
  • Causas no conocidas.
  • Valores extremos. Por ejemplo, una muestra de datos del número de cigarrillos consumidos a diario contiene el valor 60 porque hay un fumador que fuma sesenta cigarrillos al día.
Los datos atípicos distorsionan los resultados de los análisis, y por esta razón hay que identificarlas y tratarlos de manera adecuada, generalmente excluyéndolos del análisis.


Resumen Estadístico

  • Es una serie de cantidades calculadas para caracterizar la muestra.
  • Se pretende describir las características de los individuos de la muestra.
  • La media indica el centro de los datos.
  • La distribución  indica la distribución de los datos .

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